Passa al contingut principal

eMobility Expo & World Congress

From citizens to governments, from small business to the biggest international companies, from logistics to transport. We are facing important challenges on mobility in order to achieve a more sustainable and environmental friendly cities and society. This is the basis for the existence of eMobility Expo World Congress. eMobility Expo World Congress is where public and private organizations are working together and defining the frameworks to transform the mobility industry to a new dimension.

Transport is a key sector to support economic and social development. However, this is a sector with great opportunities for improvement in the field of sustainability and efficiency. This sector is the main consumer of fossil fuel energy and is associated with one of the most important infrastructures in the territories. In order to achieve the SDGs set by the United Nations, public administrations and private companies need to work together.

We believe that true transformation in the eMobility sector can only be achieved through collective efforts. Public and private organizations, industry leaders, innovators, and policy makers will come together to share their insights, experiences, and best solutions for the sustainability of the industry. At eMobility Expo World Congress, witness the latest innovations and advancements in sustainable vehicles, micro mobility solutions, logistics practices, maritime transport, air mobility, smart urban mobility systems, rail and bus networks, and clean energy technologies. Immerse yourself in a comprehensive showcase that unites these sectors under one roof, illustrating their collective impact on shaping the sustainable future of transportation ofpeople and goods.

Exhibitors' List

Quan: 13-15 February 2024

Més informació

Més posts d'Esdeveniments

Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Cursos gratuïts sobre IA a Harvard

Cursos de la Universitat de Harvard des de la plataforma edX Introducción a la ciencia de computación . Introducción a la programación CS50 usando Scratch . Introducción a la inteligencia artificial en CS50 usando Python . Uso de React Native para el desarrollo de aplicaciones móviles . Programación web usando Python y JavaScript. Introducción al desarrollo en el desarrollo de juegos . Introducción al curso CS50 sobre programación con Python . Curso sobre CS50 para entender la tecnología . Introducción a la ciencia de datos con Python . Introducción a la ciencia de computación para empresas. Machine Learning. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor mediante el aprendizaje automático. Més posts de Formació

Oferta pública 27/02/2024

  Ajuntament de la Riba 1 plaça de Secretari interventor Ajuntament de Sabadell 1 plaça de Tècnic mitjà d'enginyeria industrial (esp. electricitat) Ajuntament de Sabadell 2 places de Tècnic mitjà enginyer Ajuntament del Prat de Llobregat - Aigües del Prat, SA 1 plaça de Director gerent Ajuntament d'Olot 1 plaça d'Enginyer tècnic Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Research Engineer - Use of acoustic information in chatbots (RE1) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Post-doc in Machine Learning for Biomedical Multi-Omic Data Analysis in Precision Medicine (R2) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Software randomisation compiler - Master Student (R0) Comaigua, SL 1 plaça de Responsable d'Oficina Tècnica Consorci Hospitalari de Vic 1 plaça de Tècnic Biomèdic - Big Data Empresa de Transformación Agraria, SA, SME, MP (TR

Curs d'Analítica de dades i Machine Learning (Online) Eurecat Academy

El curs d’Analítica de dades i Machine Learning ofereix una introducció a les tecnologies i metodologies per a l’extracció d’informació en grans conjunts de dades, tant ja existents com de les recollides en temps d’execució. A més, també aporta la metodologia per millorar els coneixements tècnics en Data Mining. Programa del curs 1. Introducció al Big Data. 2. Instal·lació i configuració de Python i R. 3. Introducció a Python y R. 4. Fonaments d’Estadística enfocada a BigData. 5. Observational Study / Exploratory Analysis: utilització de l’agregació de dades i la mineria de dades per proporcionar informació sobre el passat: 6. Anàlisi de Dades: Utilització de models estadístics i tècniques de pronòstic per comprendre el futur. 7. Machine Learning Comprensió dels principals tipus d’aprenentatge automàtic. Supervised Learning – Aprenentatge Supervisat. Unsupervised Learning – Aprenentatge No Supervisat. Inici: 04/03/2024 Més informació Més posts de Formació