Passa al contingut principal

Lean Afterwork Catalunya: descobreix com el 'lean' ajuda a millorar les empreses

T’agradaria conèixer com empreses referents han evolucionat gràcies al sistema de Gestió Lean de Millora Contínua?

  • En aquesta sessió presencial podràs conèixer:
  • La importància de la mentalitat a l’hora d’implementar canvis culturals amb Covestro.
  • El compromís amb la qualitat i la innovació amb La Granja Foods.
  • Com aplicar tècniques d'estandardització en projectes a mida per incrementar-ne l'eficiència amb Bellapart.
  • Aprofitar les oportunitats de transformació digital i ajuts disponibles per a empreses a Catalunya.

Més informació sobre les empreses participants:

COVESTRO és una companyia líder mundial en la fabricació de polímers. Els principals sectors industrials a què subministra l'empresa són la indústria automobilística, l'àmbit de la construcció, el ram elèctric i electrònic, la indústria fabricant de mobles i el sector de l'esport i el lleure.

LA GRANJA FOODS és una empresa familiar que, des de la seva fundació el 1959, s'ha convertit en un referent de qualitat i innovació al sector de productes de pastisseria.

BELLAPART són experts en disseny d’enginyeria de construcció de solucions arquitectòniques complexes. Especialitzats en estructures d'acer i vidre a mida, façanes, cúpules, entrades segures i envoltants d'edificis complexos.

Quan: Dijous, 8 de febrer del 2024 de 16.45 h a 20.00 h

Inscripcions

Més posts d'Esdeveniments

Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Cursos gratuïts sobre IA a Harvard

Cursos de la Universitat de Harvard des de la plataforma edX Introducción a la ciencia de computación . Introducción a la programación CS50 usando Scratch . Introducción a la inteligencia artificial en CS50 usando Python . Uso de React Native para el desarrollo de aplicaciones móviles . Programación web usando Python y JavaScript. Introducción al desarrollo en el desarrollo de juegos . Introducción al curso CS50 sobre programación con Python . Curso sobre CS50 para entender la tecnología . Introducción a la ciencia de datos con Python . Introducción a la ciencia de computación para empresas. Machine Learning. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor mediante el aprendizaje automático. Més posts de Formació

Oferta pública 27/02/2024

  Ajuntament de la Riba 1 plaça de Secretari interventor Ajuntament de Sabadell 1 plaça de Tècnic mitjà d'enginyeria industrial (esp. electricitat) Ajuntament de Sabadell 2 places de Tècnic mitjà enginyer Ajuntament del Prat de Llobregat - Aigües del Prat, SA 1 plaça de Director gerent Ajuntament d'Olot 1 plaça d'Enginyer tècnic Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Research Engineer - Use of acoustic information in chatbots (RE1) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Post-doc in Machine Learning for Biomedical Multi-Omic Data Analysis in Precision Medicine (R2) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Software randomisation compiler - Master Student (R0) Comaigua, SL 1 plaça de Responsable d'Oficina Tècnica Consorci Hospitalari de Vic 1 plaça de Tècnic Biomèdic - Big Data Empresa de Transformación Agraria, SA, SME, MP (TR

Curs d'Analítica de dades i Machine Learning (Online) Eurecat Academy

El curs d’Analítica de dades i Machine Learning ofereix una introducció a les tecnologies i metodologies per a l’extracció d’informació en grans conjunts de dades, tant ja existents com de les recollides en temps d’execució. A més, també aporta la metodologia per millorar els coneixements tècnics en Data Mining. Programa del curs 1. Introducció al Big Data. 2. Instal·lació i configuració de Python i R. 3. Introducció a Python y R. 4. Fonaments d’Estadística enfocada a BigData. 5. Observational Study / Exploratory Analysis: utilització de l’agregació de dades i la mineria de dades per proporcionar informació sobre el passat: 6. Anàlisi de Dades: Utilització de models estadístics i tècniques de pronòstic per comprendre el futur. 7. Machine Learning Comprensió dels principals tipus d’aprenentatge automàtic. Supervised Learning – Aprenentatge Supervisat. Unsupervised Learning – Aprenentatge No Supervisat. Inici: 04/03/2024 Més informació Més posts de Formació