Curs de Desenvolupament de projectes de sistemes d'automatització industrial - Eurecat Academy

Objetius del curs

Desenvolupar sistemes d’automatització industrial, incloent-hi la programació de PLCs SIEMENS amb el software TIA Portal, la programació de robots col·laboratius Universal Robots i la programació en Python. Al llarg de la formació, els alumnes adquiriran coneixements i competències en la planificació, disseny, càlcul, selecció de materials i documentació de sistemes de control, mesura i regulació, així com en la implementació de xarxes de comunicació industrials. Aquesta formació combina teoria i pràctica per preparar els alumnes per a la integració i optimització de processos industrials automatitzats, fent ús de tecnologies avançades i llenguatges de programació aplicats a l’automatització.

Programa

Mòduls formatius estan vinculats al certificat de professionalitat:

Desenvolupament de projectes de sistemes d’automatització industrial- ELEM0110 – 670 hores

MF1568_3: Desenvolupament de projectes de sistemes de control (190 hores)

• UF1787: Planificació dels sistemes de control per a processos seqüencials en sistemes d’automatització industrial, normes d’aplicació (70 hores)
• UF1788: Càlculs i elaboració de plans dels sistemes de control (80 hores)
• UF1789: Elaboració de la documentació dels sistemes de control per a processos seqüencials(40 hores)

MF1569_3: Desenvolupament de projectes de sistemes a mesura i regulació (180 hores)

• UF1790: Planificació de sistemes de mesura i regulació (70 hores)
• UF1791: Selecció d’equips i materials (60 hores)
• UF1792: Elaboració de la documentació  (50 hores)

MF1570_3: Desenvolupament de projectes de xarxes de comunicació (180 hores)

• UF1793: Planificació de les xarxes de comunicació (60 hores)
• UF1794: Selecció d’equips i materials en les xarxes de comunicació (70 hores)
• UF1795: Elaboració de la documentació de xarxes de comunicació (50 hores)

ELEM0110_2018_FCO_ Formació Complementària    (45 hores)

ELEM0110_MP0380_ Mòdul de pràctiques professionals no laborals (80 hores)

Inici: 22/04/2025

Més informació

Més posts de Recerca

Climate researcher to support machine-learning developments (R2) per al Barcelona Supercomputing Center

The Earth Sciences Department of Barcelona Supercomputing Center (BSC-ES), led by Prof Francisco Doblas-Reyes, develops global climate models, among other research tools, to perform climate experiments at frontier (storm and eddy-resolving) spatial resolutions.

The Department is looking for a postdoctoral researcher to assist in the analysis of a machine-learning high-resolution global climate emulator that will be developed by a team of climate and computer scientists. The emulator output will be compared to simulations performed with the IFS-NEMO global climate model.

The researcher will also collaborate with the team in the validation of a fine-tuned large-language model (LLM) to provide trustworthy climate information for climate adaptation.

The position is linked to the work performed in the context of the Destination Earth initiative. It involves (1) the contribution to the development and leading the validation of the machine learning-based emulator of a global climate model with the ability to run at eddy-resolving resolutions, (2) comparing the physical performance of the emulator with that of the IFS-NEMO global climate model, and (3) the contribution to the development of the LLM for climate adaptation and leading to its validation.

The candidate will closely collaborate with the teams developing both the emulator and the IFS-NEMO physical model.

No previous knowledge of machine learning techniques is required.

Key Duties

• Lead scientific analyses of the physical performance of the machine-learning emulator, with a special focus on the atmospheric and ocean circulation
• Contribute to performing historical and scenario experiments with the emulator
• Use model evaluation software within the AQUA and/or ESMValTool validation frameworks
• Contribute to the process-based evaluations of the IFS-NEMO climate simulations
• Provide scientific inputs for the development of the eddy-resolving version of the model IFS-NEMO using the evidence from the machine-learning emulator
• Contributing to the fine-tuning of the LLM for climate adaptation and leading its validation
• Preparing and submitting supercomputing access proposals to support the simulations and LLM tuning
• Participate in the BSC contributions to several project deliverables

Data de tancament: Dilluns, 24 Març, 2025

Més informació

Més posts de Recerca

DLR, ESA, Airbus, Mercedes Benz and OHB are looking for Cross-Industry Innovations Linking Earth and Space

INNOspace Masters 2025 Energise Our Future 

 DLR, ESA, Airbus, Mercedes Benz, and OHB are looking for Cross-Industry Innovations Linking Earth and Space.

INNOspace Masters is the international innovation competition organised by the German Space Agency at DLR in cooperation with ESA, Airbus and OHB. Launched in 2015, it is open to companies of all sizes, start-ups, research institutions and universities, as well as individuals from all over the world.

The competition promotes ideas for the transfer of technology and expertise from other industries to the space sector (spin-ins/New Space) or from space to non-space sectors (spin-offs).

Winners of the INNOspace Masters 2025 challenges will embark on a tailored journey to turn their idea into a real innovation project or business by

•         gaining direct access to capital and funding,
•         receiving support from research and market specialists,
•         obtaining the chance to co-innovate with world market leaders,
•         and getting access to premium research and industry networks

Challenges and partners

•         German Space Agency at DLR Challenge: “Igniting Applied Research for Cross-Industry Innovations”
•         ESA BIC Challenge: “Join the New Space Economy”
•         ESA BA Challenge: “Accelerating Energy Innovation through Space Solutions”
•         Airbus Challenge: “Boosting Earth-Space Industry Partnerships”
•         OHB Challenge: “Design the End-to-End Space Solutions of the Future”

Expires on March 24, 2025

Més informació

Més posts de Concursos

Research engineer - Machine Learning (RE1) per al Barcelona Supercomputing Center

We are seeking a highly motivated Research Engineer with expertise in machine learning, data science, or computational environmental sciences to contribute to cutting-edge research in Earth Sciences.

The selected candidate will play a key role in developing and optimizing machine learning workflows for large-scale land-use, land-cover, and Leaf Area Index (LAI) reconstruction, supporting both historical and future climate scenarios.

This position involves integrating deep learning models, refining data workflows, and contributing to predictive modeling efforts within multiple European projects, including TerraDT and CONCERTO. It builds upon methodologies established in the CERISE project and aims to generate high-resolution, temporally extended datasets to improve climate model simulations and advanced Earth system modeling capabilities.

This role provides a unique opportunity to work with an interdisciplinary team of machine learning researchers and climate scientists. The team will focus on developing scalable solutions for processing and analyzing high-dimensional environmental data. The selected candidate will also contribute to scientific publications, project documentation, and technical reporting, collaborating on research efforts within international projects.

Key Duties

• Develop and optimize large-scale machine learning workflows for Earth Science applications, focusing on land-use, land-cover, and LAI downscaling for both historical and future scenarios.
• Implement and evaluate deep learning architectures for predictive modeling of land-use, land-cover, and climate-related variables, while developing model evaluation methodologies, including visualization and validation tools to compare deep learning models with traditional baselines.
• Refactor and modularize existing machine learning pipelines to improve scalability, efficiency, and deep learning integration.
• Work with large geospatial datasets (NetCDF, Zarr) and optimize data processing workflows for high-performance computing (HPC) environments.
• Ensure that reconstructed land-use, land-cover, and LAI datasets align with Earth system modeling requirements.
• Participate in scientific publications and technical reporting, contributing to documentation, with opportunities to be involved in academic publications and project reporting.

Data de tancament: Dilluns, 24 Març, 2025

Més informació

Més posts de Recerca

Ultra Clean Marathon 2025. La cursa Sostenible i Solidària amb la Natura

L’Ultra Clean Marathon (UCM) és un gran repte esportiu i ambiental. Vol activar la consciència ambiental entre les persones esportistes, i apel·lar a la seva capacitat d’acció per la natura. Per això l’UCM és una cursa on es camina/corre, es recullen residus abandonats als espais naturals (plogging), es coneixen els problemes ambientals en cada punt d’avituallament i es dóna l’import de les inscripcions a projectes de conservació de la natura i defensa del medi ambient.

A més a més, la cursa s’organitza de forma sostenible per contribuir a promoure les curses i activitats esportives, solidàries i alhora sostenibles.

L’UCM té, doncs, un objectiu solidari, que busca la donació econòmica a projectes de conservació de la natura a Catalunya, un objectiu educatiu, relacionat amb l’educació ambiental, i un objectiu social, que apel·la a la necessària participació de totes les persones en la protecció del medi ambient a través de l’esport sostenible.

Quan: 22 de març de 2025

Més informació

Més posts d'Esdeveniments

RESEARCH TECHNICIAN (RT_L8) per a l'ICRA

La línia de recerca sobre solucions basades en la natura de l’ICRA ofereix una posició de Research Technician centrada en el tractament descentralitzat d’aigües grises mitjançant enfocament basats en la natura.

La funció implicarà específicament operar sistemes hidropònics amb fonts d’aigües grises i/o aigües residuals i realitzar avaluacions de risc per a la salut humana relacionades amb microcontaminants orgànics.

FUNCIONS PRINCIPALS

La persona tècnica d’investigació serà responsable de dissenyar, operar i analitzar els resultats d’experiments amb canals hidropònics que utilitzen aigües grises (reals i/o sintètiques).

Això inclou l’avaluació del creixement de les plantes, l’avaluació de l’eficiència del tractament, especialment pel que fa als microcontaminants orgànics, i la realització d’avaluacions de risc per a la salut humana dels cultius regats amb fonts d’aigua recuperada.

La funció també pot implicar la supervisió de persones estudiants i/o investigadores visitants, la participació en reunions de projectes i la preparació d’informes científics.

A més, com tots els membres de l’equip, incloses les persones estudiants de doctorat i becàries postdoctorals, una petita part del temps es dedicarà a les responsabilitats comunals, com ara el manteniment compartit del laboratori i altres tasques col·lectives.

La data límit per presentar la candidatura és el 21/03/2025.

Més informació

Més posts de Recerca

Feria de empleo Blue Careers Day 2025

Blue Careers Day 2025 es una Feria de Empleo única, por su orientación transdisciplinar y multisectorial, que conectará a empresas y entidades del sector de la economía azul, con estudiantes y jóvenes profesionales con formación e intereses en el medio marino.

Fecha del evento: 21 de marzo de 2025 (10:00 - 14:30h)

Ubicación: World Trade Center Barcelona

¿A quién va dirigido?

Estudiantes universitarios de último curso de grado, de máster y de doctorado, y jóvenes profesionales titulados en los últimos 5 años, con formación en Ciencias del Mar, Ciencias y Tecnologías del Mar, Ingeniería en Sistemas y Tecnología Naval, y otros estudios similares. También estudiantes con interés en la economía azul, de estudios transversales como Ciencias Ambientales, Geología, Biología, Física, Ingeniería, Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas, etc.

Més informació

Més posts d'Esdeveniments de reclutament