Passa al contingut principal

Presentació Projectes d’Alt Impacte en l’Àmbit Agroalimentari

El CIDAI té com a objectiu generar, validar i transferir tecnologies d’IA d’alt valor afegit per fomentar la innovació en els sectors econòmics estratègics de Catalunya, inclosa l’administració pública i el tercer sector.

Per complir aquest objectiu, entre altres iniciatives, el CIDAI promou la definició i concreció de projectes que abordin reptes concrets en què la IA és un element central de la solució. En aquesta sessió, es presentaran els resultats i coneixements adquirits durant l’execució d’un Projecte d’Alt Impacte en l’àmbit agroalimentari iniciat l’any 2022.

Subprojecte 1: AI LAB – Millora dels processos de qualitat a les granges porcines a través del monitoratge individualitzat (algorismes, dades, espai de dades i model de negoci): En el primer cas, s’ha definit un model metodològic (AI LAB), el qual ha permès identificar reptes de territori i involucrar-hi actors de la quàdrupla hèlix per definir una solució d’IA, amb un model de negoci i sostenibilitat associat. En col·laboració amb la Universitat de Lleida, el Centre d’Estudis Porcins (CEP), i amb la participació de la Federació Catalana de Cooperatives Agràries, i empreses consultores del sector, s’ha desenvolupat un model de visió per computador que permet fer un seguiment individualitzat del cicle de vida dels porcs a l’explotació, obtenint mètriques sobre el seu benestar. Aquesta solució s’ha integrat en una prova de concepte d’un espai de dades comú per a l’àmbit agroalimentari en el context de la iniciativa europea Gaia-X, i s’ha identificat amb el sector un marc de governança que permetrà desenvolupar models de negoci i d’explotació de dades.

Subprojecte 2: Patrons d’optimització en l’aplicació d’antibiòtics a les explotacions ramaderes: En el segon cas, i amb la col·laboració del Servei d’Alimentació Animal i Seguretat de la Producció Ramadera de la Generalitat de Catalunya s’han identificat els patrons d’aplicació d’antibiòtics a les explotacions ramaderes per tal de poder reduir el seu ús i minimitzar els efectes en els humans, definint la potencial integració d’aquests algorismes i dades en l’espai de dades desenvolupat en el primer projecte.

DIA I HORARI: 14 febrer 2024 | 11h a 13:30h

LLOC: Parc AgroBioTech Lleida. Parc de Gardeny, edifici CeDiCo 1a planta. Auditori Joan Oró. 25071 Lleida

Més informació

Més posts d'Esdeveniments


Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Cursos gratuïts sobre IA a Harvard

Cursos de la Universitat de Harvard des de la plataforma edX Introducción a la ciencia de computación . Introducción a la programación CS50 usando Scratch . Introducción a la inteligencia artificial en CS50 usando Python . Uso de React Native para el desarrollo de aplicaciones móviles . Programación web usando Python y JavaScript. Introducción al desarrollo en el desarrollo de juegos . Introducción al curso CS50 sobre programación con Python . Curso sobre CS50 para entender la tecnología . Introducción a la ciencia de datos con Python . Introducción a la ciencia de computación para empresas. Machine Learning. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor mediante el aprendizaje automático. Més posts de Formació

Oferta pública 27/02/2024

  Ajuntament de la Riba 1 plaça de Secretari interventor Ajuntament de Sabadell 1 plaça de Tècnic mitjà d'enginyeria industrial (esp. electricitat) Ajuntament de Sabadell 2 places de Tècnic mitjà enginyer Ajuntament del Prat de Llobregat - Aigües del Prat, SA 1 plaça de Director gerent Ajuntament d'Olot 1 plaça d'Enginyer tècnic Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Research Engineer - Use of acoustic information in chatbots (RE1) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Post-doc in Machine Learning for Biomedical Multi-Omic Data Analysis in Precision Medicine (R2) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Software randomisation compiler - Master Student (R0) Comaigua, SL 1 plaça de Responsable d'Oficina Tècnica Consorci Hospitalari de Vic 1 plaça de Tècnic Biomèdic - Big Data Empresa de Transformación Agraria, SA, SME, MP (TR

Curs d'Analítica de dades i Machine Learning (Online) Eurecat Academy

El curs d’Analítica de dades i Machine Learning ofereix una introducció a les tecnologies i metodologies per a l’extracció d’informació en grans conjunts de dades, tant ja existents com de les recollides en temps d’execució. A més, també aporta la metodologia per millorar els coneixements tècnics en Data Mining. Programa del curs 1. Introducció al Big Data. 2. Instal·lació i configuració de Python i R. 3. Introducció a Python y R. 4. Fonaments d’Estadística enfocada a BigData. 5. Observational Study / Exploratory Analysis: utilització de l’agregació de dades i la mineria de dades per proporcionar informació sobre el passat: 6. Anàlisi de Dades: Utilització de models estadístics i tècniques de pronòstic per comprendre el futur. 7. Machine Learning Comprensió dels principals tipus d’aprenentatge automàtic. Supervised Learning – Aprenentatge Supervisat. Unsupervised Learning – Aprenentatge No Supervisat. Inici: 04/03/2024 Més informació Més posts de Formació