Passa al contingut principal

First Stage Researcher position to Actfast project per l'IREC

The candidate will carry out a PhD project involving a multidisciplinary scientific and technological activity centred in the development and advanced characterisation of innovative wide bandgap chalcogenide PV technologies for semi-transparent and top cell tandem applications. This includes emerging chalcogenides such as kesterites (Cu2ZnSn(S,S)4 based compounds) and Sb2S3 compounds. The candidate will join an interdisciplinary research team that is at the forefront in Europe in the field of emerging chalcogenide PV technologies. The candidate will interact actively with the wide international network of research labs of the SEMS group in IREC, which includes the leading and world reference groups developing these technologies. The position corresponds to a doctoral scholarship according to the general conditions of IREC. The contract will be for 4 years and will begin in the first quarter of 2024. The scholarship includes full social security coverage and a gross monthly amount of approximately 1593 EUR/month for the first 3 years and approximately 2039 EUR/month for the fourth year. The contract will also cover tuition for the doctoral program at the University of Barcelona and travel and accommodation expenses for research stays, conferences and schools. 

Tasks to develop

The candidate will work on the design and development of innovative device architectures, including the development of optimised chalcogenide absorbers and the screening and optimisation of suitable charge transport layers, as well as the advanced characterisation of the solar cell device prototypes, implementing advanced combinatorial characterisation methodologies. The PhD will have a strong interaction with on-going European cooperative projects that are being coordinated by the IREC SEMS group, which will favour interaction with world leading centres and research groups.

Deadline: January 31st 2024

Més informació

Més posts de Recerca

Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Cursos gratuïts sobre IA a Harvard

Cursos de la Universitat de Harvard des de la plataforma edX Introducción a la ciencia de computación . Introducción a la programación CS50 usando Scratch . Introducción a la inteligencia artificial en CS50 usando Python . Uso de React Native para el desarrollo de aplicaciones móviles . Programación web usando Python y JavaScript. Introducción al desarrollo en el desarrollo de juegos . Introducción al curso CS50 sobre programación con Python . Curso sobre CS50 para entender la tecnología . Introducción a la ciencia de datos con Python . Introducción a la ciencia de computación para empresas. Machine Learning. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor mediante el aprendizaje automático. Més posts de Formació

Oferta pública 27/02/2024

  Ajuntament de la Riba 1 plaça de Secretari interventor Ajuntament de Sabadell 1 plaça de Tècnic mitjà d'enginyeria industrial (esp. electricitat) Ajuntament de Sabadell 2 places de Tècnic mitjà enginyer Ajuntament del Prat de Llobregat - Aigües del Prat, SA 1 plaça de Director gerent Ajuntament d'Olot 1 plaça d'Enginyer tècnic Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Research Engineer - Use of acoustic information in chatbots (RE1) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Post-doc in Machine Learning for Biomedical Multi-Omic Data Analysis in Precision Medicine (R2) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Software randomisation compiler - Master Student (R0) Comaigua, SL 1 plaça de Responsable d'Oficina Tècnica Consorci Hospitalari de Vic 1 plaça de Tècnic Biomèdic - Big Data Empresa de Transformación Agraria, SA, SME, MP (TR

Curs d'Analítica de dades i Machine Learning (Online) Eurecat Academy

El curs d’Analítica de dades i Machine Learning ofereix una introducció a les tecnologies i metodologies per a l’extracció d’informació en grans conjunts de dades, tant ja existents com de les recollides en temps d’execució. A més, també aporta la metodologia per millorar els coneixements tècnics en Data Mining. Programa del curs 1. Introducció al Big Data. 2. Instal·lació i configuració de Python i R. 3. Introducció a Python y R. 4. Fonaments d’Estadística enfocada a BigData. 5. Observational Study / Exploratory Analysis: utilització de l’agregació de dades i la mineria de dades per proporcionar informació sobre el passat: 6. Anàlisi de Dades: Utilització de models estadístics i tècniques de pronòstic per comprendre el futur. 7. Machine Learning Comprensió dels principals tipus d’aprenentatge automàtic. Supervised Learning – Aprenentatge Supervisat. Unsupervised Learning – Aprenentatge No Supervisat. Inici: 04/03/2024 Més informació Més posts de Formació