Passa al contingut principal

Presentació del Llibre Blanc sobre la Intel·ligència Artificial aplicada a l’Educació i la Llengua

En l’actualitat els avenços tecnològics i les fortes transformacions socials impliquen un canvi de mentalitat en referència a la forma d’educar, situant l’educació al centre i com a responsable de l’avançament i evolució positiva de la societat. No es pot educar sense entendre el context de les noves generacions i la demanda de noves habilitats. En aquest sentit, les tecnologies basades en IA tenen molt potencial per ajudar a transformar el model educatiu.

És per aquest motiu que sorgeix la necessitat d’elaborar un Llibre Blanc que abordi les necessitats i identifiqui accions i palanques per a donar impuls i fomentar l’adopció i la incorporació de la IA al sector educatiu a Catalunya.

Per la seva part, el català és una llengua romànica que es parla a Catalunya, al País Valencià (tret d’algunes comarques de l’interior), les Illes Balears, Andorra, la Franja d’Aragó, la ciutat de l’Alguer (a l’illa de Sardenya), la Catalunya del Nord, el Carxe (Múrcia) i en petites comunitats arreu del món. Actualment, s’estén sobre un territori d’uns 68.730 km² habitat per 13.740.000 persones pertanyents a quatre estats: Andorra, Espanya, França i Itàlia. En aquest Llibre Blanc s’ha considerat important tractar l’àmbit de la Llengua catalana i la IA, principalment la seva situació actual, els reptes, barreres i oportunitats de les tecnologies basades en IA per potenciar la llengua catalana.

L’objectiu d’aquest llibre blanc és contribuir a l’impuls i el foment de l’adopció i la incorporació de la IA en el sector de l’educació com també analitzar la importància de les seves aplicacions a la llengua catalana, analitzant l’aplicabilitat de la IA per fer front als principals reptes de la regió a curt i mig termini.

Quan:30 gener 2024 | 11h a 13h

Més informació

Més posts d'Esdeveniments

Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Cursos gratuïts sobre IA a Harvard

Cursos de la Universitat de Harvard des de la plataforma edX Introducción a la ciencia de computación . Introducción a la programación CS50 usando Scratch . Introducción a la inteligencia artificial en CS50 usando Python . Uso de React Native para el desarrollo de aplicaciones móviles . Programación web usando Python y JavaScript. Introducción al desarrollo en el desarrollo de juegos . Introducción al curso CS50 sobre programación con Python . Curso sobre CS50 para entender la tecnología . Introducción a la ciencia de datos con Python . Introducción a la ciencia de computación para empresas. Machine Learning. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor mediante el aprendizaje automático. Més posts de Formació

Oferta pública 27/02/2024

  Ajuntament de la Riba 1 plaça de Secretari interventor Ajuntament de Sabadell 1 plaça de Tècnic mitjà d'enginyeria industrial (esp. electricitat) Ajuntament de Sabadell 2 places de Tècnic mitjà enginyer Ajuntament del Prat de Llobregat - Aigües del Prat, SA 1 plaça de Director gerent Ajuntament d'Olot 1 plaça d'Enginyer tècnic Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Research Engineer - Use of acoustic information in chatbots (RE1) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Post-doc in Machine Learning for Biomedical Multi-Omic Data Analysis in Precision Medicine (R2) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Software randomisation compiler - Master Student (R0) Comaigua, SL 1 plaça de Responsable d'Oficina Tècnica Consorci Hospitalari de Vic 1 plaça de Tècnic Biomèdic - Big Data Empresa de Transformación Agraria, SA, SME, MP (TR

Curs d'Analítica de dades i Machine Learning (Online) Eurecat Academy

El curs d’Analítica de dades i Machine Learning ofereix una introducció a les tecnologies i metodologies per a l’extracció d’informació en grans conjunts de dades, tant ja existents com de les recollides en temps d’execució. A més, també aporta la metodologia per millorar els coneixements tècnics en Data Mining. Programa del curs 1. Introducció al Big Data. 2. Instal·lació i configuració de Python i R. 3. Introducció a Python y R. 4. Fonaments d’Estadística enfocada a BigData. 5. Observational Study / Exploratory Analysis: utilització de l’agregació de dades i la mineria de dades per proporcionar informació sobre el passat: 6. Anàlisi de Dades: Utilització de models estadístics i tècniques de pronòstic per comprendre el futur. 7. Machine Learning Comprensió dels principals tipus d’aprenentatge automàtic. Supervised Learning – Aprenentatge Supervisat. Unsupervised Learning – Aprenentatge No Supervisat. Inici: 04/03/2024 Més informació Més posts de Formació