TRUSTroke Open science webinar. Eurecat

En aquesta sessió organitzada pel projecte TRUSTroke, explorarem els aspectes crucials de la Intel·ligència Artificial (IA) que fan que les prediccions en l’atenció als ictus siguin comprensibles i fiables. Parlarem sobre com es poden dissenyar i avaluar els models d’IA per assegurar la transparència i la confiabilitat en les seves prediccions, millorant en última instància l’atenció al pacient i la presa de decisions mèdiques. Finalment, aprofundirem en les qüestions ètiques inherents al procés de construcció, validació, implementació i presa de decisions a través de sistemes algorítmics.

idioma del webinar: anglès

Agenda

• Introduction to AI in Healthcare: What is AI/ML/DL? Importance of data in healthcare AI applications.
• Types of AI Problems in Stroke Prediction: Classification, Regression, Forecasting, etc. in the context of stroke prediction.
• Evaluation of AI Models: Key metrics for evaluating AI models in the context of healthcare, Explanation of train/test splits and their importance in model validation.
• Trustroke AI Algorithms: Overview of AI algorithms planned for the project (Tree-based models & Forecasting models)
• Ethical Considerations I: Explainability, Techniques for making AI models interpretable (LIME, SHAP, etc.)
• Ethical Considerations II: Transparency, Fairness & Empowerment of stakeholders
• Q&A 

Quan: 6 gen. 2024 de 12:00 pm a 1:00 pm

Més informació

Més posts de Formació