Passa al contingut principal

Capítol 15: Quines són les característiques del lideratge emprenedor? .Podcast EmprènCat

El pòdcast d'EmprènCat és una col·lecció de 15 pòdcasts (més 2 episodis especials) adreçats a les persones emprenedores per tal d'ajudar-los a adquirir habilitats i coneixements en el seu procés d’emprenedoria tenint en compte en el moment en el qual es troben. A la vegada, també es donaran a conèixer models de referència i eines per combatre la por al fracàs.

Diversos emprenedors i emprenedores han participat en el pòdcast, juntament amb diferents experts i expertes que analitzen en cada capítol les seves inquietuds i els ofereixen recursos innovadors sobre diferents temàtiques d'interès: 'com saber si la meva idea és bona, 'com passar de la idea al pla de negoci', 'com fer un bon pitch', 'com trobar finançament', 'emprendre a la velocitat correcta', 'com innovar', 'màrqueting', 'la importància del primer client',' posar preu', 'pivotar', 'gestió de persones', 'indicadors', 'moment ideal per vendre l'startup'...

Últim capítol del pòdcast EmprènCat. I per acabar amb el llistó ben alt, ens hem proposat definir el perfil de lideratge emprenedor:

Quines característiques ha de tenir?

En què ha de destacar més?

Irene Tarradellas (directora d'Impact Hub Barcelona), Cristian Rovira (president de Netmentora Catalunya) i Lluís Juncà, Director General d'Innovació, Economia Digital i Emprenedoria ens expliquen les claus per ser un bon o bona líder.

Tots els podcasts 

Més posts d'Emprenedoria

Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Cursos gratuïts sobre IA a Harvard

Cursos de la Universitat de Harvard des de la plataforma edX Introducción a la ciencia de computación . Introducción a la programación CS50 usando Scratch . Introducción a la inteligencia artificial en CS50 usando Python . Uso de React Native para el desarrollo de aplicaciones móviles . Programación web usando Python y JavaScript. Introducción al desarrollo en el desarrollo de juegos . Introducción al curso CS50 sobre programación con Python . Curso sobre CS50 para entender la tecnología . Introducción a la ciencia de datos con Python . Introducción a la ciencia de computación para empresas. Machine Learning. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor mediante el aprendizaje automático. Més posts de Formació

Oferta pública 27/02/2024

  Ajuntament de la Riba 1 plaça de Secretari interventor Ajuntament de Sabadell 1 plaça de Tècnic mitjà d'enginyeria industrial (esp. electricitat) Ajuntament de Sabadell 2 places de Tècnic mitjà enginyer Ajuntament del Prat de Llobregat - Aigües del Prat, SA 1 plaça de Director gerent Ajuntament d'Olot 1 plaça d'Enginyer tècnic Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Research Engineer - Use of acoustic information in chatbots (RE1) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Post-doc in Machine Learning for Biomedical Multi-Omic Data Analysis in Precision Medicine (R2) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Software randomisation compiler - Master Student (R0) Comaigua, SL 1 plaça de Responsable d'Oficina Tècnica Consorci Hospitalari de Vic 1 plaça de Tècnic Biomèdic - Big Data Empresa de Transformación Agraria, SA, SME, MP (TR

Curs d'Analítica de dades i Machine Learning (Online) Eurecat Academy

El curs d’Analítica de dades i Machine Learning ofereix una introducció a les tecnologies i metodologies per a l’extracció d’informació en grans conjunts de dades, tant ja existents com de les recollides en temps d’execució. A més, també aporta la metodologia per millorar els coneixements tècnics en Data Mining. Programa del curs 1. Introducció al Big Data. 2. Instal·lació i configuració de Python i R. 3. Introducció a Python y R. 4. Fonaments d’Estadística enfocada a BigData. 5. Observational Study / Exploratory Analysis: utilització de l’agregació de dades i la mineria de dades per proporcionar informació sobre el passat: 6. Anàlisi de Dades: Utilització de models estadístics i tècniques de pronòstic per comprendre el futur. 7. Machine Learning Comprensió dels principals tipus d’aprenentatge automàtic. Supervised Learning – Aprenentatge Supervisat. Unsupervised Learning – Aprenentatge No Supervisat. Inici: 04/03/2024 Més informació Més posts de Formació