Passa al contingut principal

Jornada de presentació projecte estratègies de Valor Compartit al CEEC

Des del Clúster de l'Energia Eficient de Catalunya, amb el suport d'Acció i la col·laboració d'R4S, us convidem a assistir a la jornada de presentació del projecte d'estratègies de valor compartit que tindrà lloc el proper dijous 25 de gener a les 9:00h. 

Aquest projecte pretén donar continuïtat a la tasca feta en l'àmbit de valor compartit des del 2020 i té com a principal objectiu acompanyar en un servei específic que desemboqui en un pla de sostenibilitat amb mesures a ser aplicades per diverses empreses associades al clúster. D'altra banda, també servirà per difondre els conceptes de valor compartit i sostenibilitat a altres associats i potencials interessats del sector. Per completar l'esdeveniment podrem escoltar l'experiència i participació de l'Aiguasol, consultoria energètica acreditada Bcorp.

PROGRAMA

9:00 -9:10h Benvinguda i introducció a la sessió. Francesc Ribera, clúster manager del CEEC. Sergi Torrent, consultor Sènior Programa Catalunya Clústers i l’Oficina Next Generation EU

9:10 - 9:20h L'estratègia d'ACCIÓ envers el valor compartit. Pau Virtudes, LE Valor Compartit

9:20 - 9:30h Presentació del projecte: estratègies de Valor Compartit al Clúster de l’Energia Eficient de Catalunya: “Acompanyament en B Corp”. Carla Rebés, Area manager del CEEC

9:30h - 9:45h Marc Conceptual: Què vol dir ser sostenible? Què significa generar valor compartit i generar un impacte positiu a la societat i al planeta? Andrea Farràs,  Project & Operations Manager - Impact Corporate Strategy R4S o  Farners Miró, consultant de R4S

9:45- 10:00h Metodologia i calendari del projecte: Quins són els objectius del projecte? Quines són les fases de treball? Quina implicació necessitem de les entitats associades?. Andrea Farràs,  Project & Operations Manager - Impact Corporate Strategy R4S o  Farners Miró, consultant de R4S  

10:00 - 10:25h L'experiència en valor compartit i sostenibilitat d'Aiguasol

10:25 - 10:30h Cloenda de la sessió i properes passes. Andrea Farràs,  Project & Operations Manager - Impact Corporate Strategy R4S o  Farners Miró, consultant de R4S . Carla Rebés, Area manager del CEEC

Més informació

Més posts d'Esdeveniments


Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Cursos gratuïts sobre IA a Harvard

Cursos de la Universitat de Harvard des de la plataforma edX Introducción a la ciencia de computación . Introducción a la programación CS50 usando Scratch . Introducción a la inteligencia artificial en CS50 usando Python . Uso de React Native para el desarrollo de aplicaciones móviles . Programación web usando Python y JavaScript. Introducción al desarrollo en el desarrollo de juegos . Introducción al curso CS50 sobre programación con Python . Curso sobre CS50 para entender la tecnología . Introducción a la ciencia de datos con Python . Introducción a la ciencia de computación para empresas. Machine Learning. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor mediante el aprendizaje automático. Més posts de Formació

Oferta pública 27/02/2024

  Ajuntament de la Riba 1 plaça de Secretari interventor Ajuntament de Sabadell 1 plaça de Tècnic mitjà d'enginyeria industrial (esp. electricitat) Ajuntament de Sabadell 2 places de Tècnic mitjà enginyer Ajuntament del Prat de Llobregat - Aigües del Prat, SA 1 plaça de Director gerent Ajuntament d'Olot 1 plaça d'Enginyer tècnic Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Research Engineer - Use of acoustic information in chatbots (RE1) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Post-doc in Machine Learning for Biomedical Multi-Omic Data Analysis in Precision Medicine (R2) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Software randomisation compiler - Master Student (R0) Comaigua, SL 1 plaça de Responsable d'Oficina Tècnica Consorci Hospitalari de Vic 1 plaça de Tècnic Biomèdic - Big Data Empresa de Transformación Agraria, SA, SME, MP (TR

Curs d'Analítica de dades i Machine Learning (Online) Eurecat Academy

El curs d’Analítica de dades i Machine Learning ofereix una introducció a les tecnologies i metodologies per a l’extracció d’informació en grans conjunts de dades, tant ja existents com de les recollides en temps d’execució. A més, també aporta la metodologia per millorar els coneixements tècnics en Data Mining. Programa del curs 1. Introducció al Big Data. 2. Instal·lació i configuració de Python i R. 3. Introducció a Python y R. 4. Fonaments d’Estadística enfocada a BigData. 5. Observational Study / Exploratory Analysis: utilització de l’agregació de dades i la mineria de dades per proporcionar informació sobre el passat: 6. Anàlisi de Dades: Utilització de models estadístics i tècniques de pronòstic per comprendre el futur. 7. Machine Learning Comprensió dels principals tipus d’aprenentatge automàtic. Supervised Learning – Aprenentatge Supervisat. Unsupervised Learning – Aprenentatge No Supervisat. Inici: 04/03/2024 Més informació Més posts de Formació