Passa al contingut principal

Curs: Introducció a la ciència de dades amb Python amb Eurecat Academy

En aquest curs de ciència de dades s’aprèn a extreure valor de les dades mitjançant la ingesta, transformació, emmagatzematge, anàlisis i visualització de les dades.  S’apliquen tècniques d’exploració, manipulació i transformació, tant de dades estructurades com no estructurades, per tal de conèixer les dades i per tal d’extreure’n informació d’utilitat per a la presa de decisions.  La ciència de dades és una professió molt poc estàndard, en el sentit que no es basa a aplicar receptes preestablertes. Cada conjunt de dades requereix un tractament especial, i la creativitat i curiositat són necessàries. Aquest punt és important, ja que aquest curs ofereix un conjunt d’algoritmes i eines molt ampli, però no una guia concreta de quan utilitzar-les, ja que això depèn totalment del projecte en el qual treballem. 

Al final de curs els i les participants desenvoluparan un projecte que complementarà la formació amb conceptes i trucs de la pràctica professional i que els servirà de demostrador de la seva capacitació com a científics de dades. 

Es busca la comprensió de la part conceptual de la ciència de dades i dels algoritmes a nivell general i el desenvolupament d’habilitats programàtiques suficients per a desenvolupar solucions de codi a problemes concrets. Per a una comprensió correcta dels continguts, s’aplica el codi en datasets reals a través d’exercicis en cada un dels mòduls. 

Programa del curs

  1. Instal·lació i configuració de l’entorn de treball
  2. Bàsics de Python
  3. Programació numèrica, dataframes i anàlisi estadístic
  4. Visualització gràfica de dades
  5. Algorismes d’aprenentatge supervisat i algorismes d’aprenentatge no supervisat
  6. Anàlisi de sentiment i textos

Inici: 07/11/2023

Més informació

Més entrades de Formació

Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Curso Santander Online English Courses 2023 – British Council 3rd Call

5000 becas para que refuerces tu inglés y mejores tus perspectivas laborales. Estudia desde casa y a tu ritmo y nivel durante 16 semanas. Además obtendrás un certificado de asistencia del British Council. ¡Ah! No es necesario tener título universitario ni ser cliente de Banco Santander. ¡Inscríbete ahora! Para aplicar: Regístrate en la plataforma de Becas Santander y activa tu cuenta (si tienes una, no tienes que volver a hacerlo) En el sitio web del programa, presiona el botón rojo que indica "Aplicar" y completa y envía el formulario de solicitud. Recibirá una confirmación por correo electrónico. Hacer el test de habilidades y el "assessement" test (mejor en tu lengua materna). Termini per aplicar: 13/12/23 23:00 (GMT+01:00) Més informació Més entrades de Beques

Informe de tendencias salariales 2024 - Randstad

El salario es una de las 5 palancas utilizadas por las empresas para fidelizar el talento, según el informe de Tendencias de RRHH, para las que el déficit de talento y su fidelización son los principales desafíos de los departamentos de RRHH. Este desafío se ve además intensificado por los cambios producidos en la economía española y el mercado laboral durante el último año al enfrentarse a una situación compleja afectada por efectos de diversa naturaleza que han contribuido a frenar el ritmo de recuperación laboral y plantean un futuro inmediato de grandes incertidumbres. En este contexto, las tendencias salariales se están viendo afectadas por un mayor dinamismo, como queda recogido en el actual Informe de Tendencias Salariales para 2024. Tablas salariales  sector de Retail sector de Logística y Transporte sector de Banca & Seguros & Consultoría. sector de Tax & Legal sector de Digital & Ecommerce sector de Educación sector de Salud sector de Life Sciences sector de I

Economía Circular en la Industria - CEPI

La biomasa es la única fuente de energía renovable que se considera consumible y se define como la fracción biodegradable de los productos, desechos y residuos de origen biológico procedentes de diferentes actividades: agroganaderas, de la silvicultura e industrias relacionadas, como la pesca y la acuicultura, así como la fracción biodegradable de los residuos industriales y municipales. La biomasa puede clasificarse según su procedencia en las siguientes categorías: Biomasas agrícolas, entre las que se incluyen cultivos, especies herbáceas o leñosas producidas mediante el cultivo, la cosecha y el procesado de las materias primas recolectadas, cuando se lleva a cabo. En este grupo también se incluyen los cultivos de algas y los residuos de las actividades agrícolas, la biomasa residual originada durante el cultivo y la primera transformación de productos agrícolas. Biomasas forestales, incluyendo especies principalmente leñosas producidas mediante el cultivo en terreno forestal (a dife