Passa al contingut principal

DuPont Tyvek Design Award 2023

We invite you to design and prototype new creative applications for DuPont™ Tyvek®, a unique and versatile material. Unleash your creativity, harnessing the expansive potential of this material that blends the properties of paper, film, and fabric.


To enhance your design and increase your likelihood of selection, DuPont provides a complimentary Swatchbook. This sample book showcases the full range of Tyvek® materials as well as converted Tyvek® fabrics for both design and consumer applications. The Swatchbook facilitates informed decisions regarding material choices for your entry. For more information, please refer to the "How to Request the Swatchbook" section.

For a deeper understanding of the properties of DuPont™ Tyvek® material, refer to the subsequent sections and consult the information provided by DuPont.

The brief is available in the following languages:
English
Italian
Spanish
Portuguese
Chinese
Japanese

Build your inspiration board on the Inspiration tab and explore ideas shared by fellow creatives!

Award
Total Award Value: €9000 + 20 Backpacks designed with Tyvek® (unitary value: about 50 Euro)

3 x BEST Tyvek® DESIGN OF 2023 Awards:
- €3000 each
- 1 x Backpack each
- Visibility Perks (detailed below)

17 x Special Mentions:
- 1 x Backpack each
- Visibility Perks (detailed below)

Visibility Award:
- Beyond the designated winners and special mentions, DuPont reserves the right to select additional projects to bestow the Visibility
Perks detailed below.

Visibility Perks:
- Official recognition certificate
- Visibility on Tyvek® official media and media partner platforms
- Opportunity to connect with well-known brand partners for potential business opportunities.

The winners will be selected by the Sponsor based on originality, feasibility, and consistency with the provided brief. The decision will be final and unquestionable.



Més entrades de Concursos

Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Cursos gratuïts sobre IA a Harvard

Cursos de la Universitat de Harvard des de la plataforma edX Introducción a la ciencia de computación . Introducción a la programación CS50 usando Scratch . Introducción a la inteligencia artificial en CS50 usando Python . Uso de React Native para el desarrollo de aplicaciones móviles . Programación web usando Python y JavaScript. Introducción al desarrollo en el desarrollo de juegos . Introducción al curso CS50 sobre programación con Python . Curso sobre CS50 para entender la tecnología . Introducción a la ciencia de datos con Python . Introducción a la ciencia de computación para empresas. Machine Learning. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor mediante el aprendizaje automático. Més posts de Formació

Oferta pública 27/02/2024

  Ajuntament de la Riba 1 plaça de Secretari interventor Ajuntament de Sabadell 1 plaça de Tècnic mitjà d'enginyeria industrial (esp. electricitat) Ajuntament de Sabadell 2 places de Tècnic mitjà enginyer Ajuntament del Prat de Llobregat - Aigües del Prat, SA 1 plaça de Director gerent Ajuntament d'Olot 1 plaça d'Enginyer tècnic Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Research Engineer - Use of acoustic information in chatbots (RE1) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Post-doc in Machine Learning for Biomedical Multi-Omic Data Analysis in Precision Medicine (R2) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Software randomisation compiler - Master Student (R0) Comaigua, SL 1 plaça de Responsable d'Oficina Tècnica Consorci Hospitalari de Vic 1 plaça de Tècnic Biomèdic - Big Data Empresa de Transformación Agraria, SA, SME, MP (TR

Curs d'Analítica de dades i Machine Learning (Online) Eurecat Academy

El curs d’Analítica de dades i Machine Learning ofereix una introducció a les tecnologies i metodologies per a l’extracció d’informació en grans conjunts de dades, tant ja existents com de les recollides en temps d’execució. A més, també aporta la metodologia per millorar els coneixements tècnics en Data Mining. Programa del curs 1. Introducció al Big Data. 2. Instal·lació i configuració de Python i R. 3. Introducció a Python y R. 4. Fonaments d’Estadística enfocada a BigData. 5. Observational Study / Exploratory Analysis: utilització de l’agregació de dades i la mineria de dades per proporcionar informació sobre el passat: 6. Anàlisi de Dades: Utilització de models estadístics i tècniques de pronòstic per comprendre el futur. 7. Machine Learning Comprensió dels principals tipus d’aprenentatge automàtic. Supervised Learning – Aprenentatge Supervisat. Unsupervised Learning – Aprenentatge No Supervisat. Inici: 04/03/2024 Més informació Més posts de Formació