Passa al contingut principal

3r DOP. Taula rodona sobre Dones Politècniques: "Com potenciar la presència i la carrera professional de les dones politècniques?".

El 14 de desembre de 2023 a les 12 h a la sala 28.8, es realitzarà una nova sessió dels Dijous d'Orientació Professional a l'ETSEIB. En aquesta ocasió UPC Alumni ha organitzat una nova Taula rodona sobre Dones Politècniques que tractarà sobre com potenciar la presència i la carrera professional. Inscriu-te ja!

Títol: Taula rodona sobre Dones Politècniques: "Com potenciar la presència i la carrera professional de les dones politècniques?".

Organitza: UPC Alumni.

Contingut de la sessió:

  • Com donar visibilitat professional a les dones amb formació politècnica?
  • Com impulsar la carrera professional i promocionar el talent femení per superar les barreres?
  • Les que han de fer front en el món del treball: sostre de vidre, sostre de ciment, síndrome de l'impostor...
  • Que fan les empreses i les institucions per atreure el talent de les dones politècniques?
  • Iniciatives per incrementar la presència de les dones en entorns STEAM.

Participants:

Elisabeth Mas de Les Valls. UPC, PDI ETSEIB, responsable d’inclusió i perspectiva de gènere. 

Àngels Serrat Buesa. UPC Alumni,  Coordinadora del programa de mentoría M2m, Club de Dones Politècniques. Perfil LinkedIn.

Mar Porras. Ricoh España, Sales Enablement Manager,  impulsora de l’àmbit de Carrera Professional  del SWC, Stem Women Congress

Gemma Orobitg. Simón , HR Business Partner

María Díaz. Nestlé España, Diversity & Inclusion Specialist and  Employee Engagement

Modera la sessió: Jan Rosell, sotsdirector de Recerca, Transferència i Empresa

Idioma de la sessió: Català / Castellà

Inscripció per assistir a la Taula rodona sobre Dones Politècniques

Més entrades d'UPC Alumni

Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Cursos gratuïts sobre IA a Harvard

Cursos de la Universitat de Harvard des de la plataforma edX Introducción a la ciencia de computación . Introducción a la programación CS50 usando Scratch . Introducción a la inteligencia artificial en CS50 usando Python . Uso de React Native para el desarrollo de aplicaciones móviles . Programación web usando Python y JavaScript. Introducción al desarrollo en el desarrollo de juegos . Introducción al curso CS50 sobre programación con Python . Curso sobre CS50 para entender la tecnología . Introducción a la ciencia de datos con Python . Introducción a la ciencia de computación para empresas. Machine Learning. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor mediante el aprendizaje automático. Més posts de Formació

Oferta pública 27/02/2024

  Ajuntament de la Riba 1 plaça de Secretari interventor Ajuntament de Sabadell 1 plaça de Tècnic mitjà d'enginyeria industrial (esp. electricitat) Ajuntament de Sabadell 2 places de Tècnic mitjà enginyer Ajuntament del Prat de Llobregat - Aigües del Prat, SA 1 plaça de Director gerent Ajuntament d'Olot 1 plaça d'Enginyer tècnic Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Research Engineer - Use of acoustic information in chatbots (RE1) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Post-doc in Machine Learning for Biomedical Multi-Omic Data Analysis in Precision Medicine (R2) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Software randomisation compiler - Master Student (R0) Comaigua, SL 1 plaça de Responsable d'Oficina Tècnica Consorci Hospitalari de Vic 1 plaça de Tècnic Biomèdic - Big Data Empresa de Transformación Agraria, SA, SME, MP (TR

Curs d'Analítica de dades i Machine Learning (Online) Eurecat Academy

El curs d’Analítica de dades i Machine Learning ofereix una introducció a les tecnologies i metodologies per a l’extracció d’informació en grans conjunts de dades, tant ja existents com de les recollides en temps d’execució. A més, també aporta la metodologia per millorar els coneixements tècnics en Data Mining. Programa del curs 1. Introducció al Big Data. 2. Instal·lació i configuració de Python i R. 3. Introducció a Python y R. 4. Fonaments d’Estadística enfocada a BigData. 5. Observational Study / Exploratory Analysis: utilització de l’agregació de dades i la mineria de dades per proporcionar informació sobre el passat: 6. Anàlisi de Dades: Utilització de models estadístics i tècniques de pronòstic per comprendre el futur. 7. Machine Learning Comprensió dels principals tipus d’aprenentatge automàtic. Supervised Learning – Aprenentatge Supervisat. Unsupervised Learning – Aprenentatge No Supervisat. Inici: 04/03/2024 Més informació Més posts de Formació