Passa al contingut principal

Programa d'emprenedoria Santander X Explorer

Banco Santander llança la XVIII edició del programa de pre-incubació Santander X Explorer, el qual ajuda a validar la teva idea i convertir-la en un negoci sostenible. Es tracta d'un programa d'emprenedoria, que es desenvolupa amb la coordinació del programa Emprèn UPC, oferint formació en línia sobre competències emprenedores amb l'objectiu de transformar les idees en projectes viables.

El programa gratuït finançat per Santander Universidades està obert per a emprenedors de 12 països (Alemanya, Argentina, Brasil, Colòmbia, Xile, Mèxic, EUA, Espanya, Perú, Portugal, Regne Unit i Uruguai), amb una durada de 12 setmanes a realitzar entre el 29 de gener i el 28 d'abril a l'ordre de 8-10 hores setmanals, on els participants reben formació en línia (algunes presencials al centre d'acollida - UPC), sobre sessions de resolució de dubtes amb experts, la interacció en diverses plataformes socials o les talkX en què els participants debaten sobre emprenedoria i mostren les seves idees davant de fundadors d'startups i figures de rellevància internacional. 

Les eines a les que accedeixen els participants del programa consisteixen en la formació en línia i presencial amb metodologia “learning by doing”, la validació de les idees de negoci i el desenvolupament de les habilitats necessàries per transformar projectes en solucions viables i sostenibles.

Tens temps per inscriure't a la UPC fins el 12/12/2023. Accedeix al formulari aquí. 

Pots plantejar qualsevol consulta a l'email: convocatoria@explorerbyx.org

Més informació

Més entrades d'Emprenedoria

Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Cursos gratuïts sobre IA a Harvard

Cursos de la Universitat de Harvard des de la plataforma edX Introducción a la ciencia de computación . Introducción a la programación CS50 usando Scratch . Introducción a la inteligencia artificial en CS50 usando Python . Uso de React Native para el desarrollo de aplicaciones móviles . Programación web usando Python y JavaScript. Introducción al desarrollo en el desarrollo de juegos . Introducción al curso CS50 sobre programación con Python . Curso sobre CS50 para entender la tecnología . Introducción a la ciencia de datos con Python . Introducción a la ciencia de computación para empresas. Machine Learning. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor mediante el aprendizaje automático. Més posts de Formació

Oferta pública 27/02/2024

  Ajuntament de la Riba 1 plaça de Secretari interventor Ajuntament de Sabadell 1 plaça de Tècnic mitjà d'enginyeria industrial (esp. electricitat) Ajuntament de Sabadell 2 places de Tècnic mitjà enginyer Ajuntament del Prat de Llobregat - Aigües del Prat, SA 1 plaça de Director gerent Ajuntament d'Olot 1 plaça d'Enginyer tècnic Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Research Engineer - Use of acoustic information in chatbots (RE1) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Post-doc in Machine Learning for Biomedical Multi-Omic Data Analysis in Precision Medicine (R2) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Software randomisation compiler - Master Student (R0) Comaigua, SL 1 plaça de Responsable d'Oficina Tècnica Consorci Hospitalari de Vic 1 plaça de Tècnic Biomèdic - Big Data Empresa de Transformación Agraria, SA, SME, MP (TR

Curs d'Analítica de dades i Machine Learning (Online) Eurecat Academy

El curs d’Analítica de dades i Machine Learning ofereix una introducció a les tecnologies i metodologies per a l’extracció d’informació en grans conjunts de dades, tant ja existents com de les recollides en temps d’execució. A més, també aporta la metodologia per millorar els coneixements tècnics en Data Mining. Programa del curs 1. Introducció al Big Data. 2. Instal·lació i configuració de Python i R. 3. Introducció a Python y R. 4. Fonaments d’Estadística enfocada a BigData. 5. Observational Study / Exploratory Analysis: utilització de l’agregació de dades i la mineria de dades per proporcionar informació sobre el passat: 6. Anàlisi de Dades: Utilització de models estadístics i tècniques de pronòstic per comprendre el futur. 7. Machine Learning Comprensió dels principals tipus d’aprenentatge automàtic. Supervised Learning – Aprenentatge Supervisat. Unsupervised Learning – Aprenentatge No Supervisat. Inici: 04/03/2024 Més informació Més posts de Formació