L’impuls del Computer Vision Center en la IA de pròxima generació: Salut digital i aprenentatge quàntic

El Computer Vision Center (CVC) de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) ha llançat recentment tres convocatòries de recerca d'alt nivell que reflecteixen perfectament cap on s'orienta la R+D+I en intel·ligència artificial: la convergència entre la visió per computador aplicada a la biomedicina i el desenvolupament de models quàntics.

Aquestes vacants ofereixen oportunitats de desenvolupament professional tant per a investigadors predoctorals com per a perfils postdoctorals consolidats.

1. Intel·ligència Artificial i biomedicina: Models de fundació per a la cerca de biomarcadors

Dues de les darreres convocatòries publicades pel CVC s'emmarquen en la investigació de l'IA per a la descoberta de biomarcadors de pròxima generació. L'objectiu central d'aquesta línia és desenvolupar Foundation Models capaços d'analitzar interconnexions espacials en teixits biològics, obrint la porta a millores significatives en el diagnòstic de precisió i la medicina personalitzada.

Posició Predoctoral (R1)

  • Objectiu: Desenvolupament de la tesi doctoral en l'àmbit dels models de fundació aplicats a la imatge mèdica i histopatològica.

  • Perfil buscat: Investigadors/es en fase inicial amb formació en Informàtica, Matemàtiques, Enginyeria o disciplines afins, amb un fort interès en Deep Learning i la seva aplicació a la salut.

  • Ref. convocatòria: 20260731_R1_Biomarker

Posició Postdoctoral (R2/R3)

  • Objectiu: Lideratge científic i desenvolupament d'algoritmes avançats per a la cerca de patrons i relacions espacials en dades de teixits complexos.

  • Perfil buscat: Investigadors/es doctorats/des amb experiència demostrable en Machine Learning, visió per computador i/o bioinformàtica, amb capacitat per publicar en revistes d'alt impacte i coordinar tasques científiques.

  • Ref. convocatòria: 20260731_R2R3_Biomarker

2. Computació Quàntica: Postdoc en Quantum Machine Learning (QML)

La tercera posició s'integra dins del grup de Quantum Machine Learning (QML-CVC), liderat pel Dr. Fernando Vilariño, en el marc del projecte multidisciplinari ML-QSIM (finançat pel Govern d'Espanya amb 2 M€) en col·laboració amb el CSIC (CINN, INMA i ICMM).

  • Rol i missió: Investigació en algorismes híbrids clàssics-quàntics i quantum-inspired aplicats a la visió per computador i l'aprenentatge automàtic (models generatius, optimització, etc.). La recerca es validarà en plataformes d'àtoms neutres (Rydberg).

  • Condicions destacades:

    • Contracte: Full-time (37.5 h/setmana) fins al 30 de novembre de 2029 (durada aproximada de 3 anys).

    • Retribució: Salari brut anual d'entre 35.000 € i 42.000 €, segons experiència.

    • Data d'incorporació: Immediata (com a màxim el 30 de novembre de 2026).

  • Perfil requerit: Doctorat/da en Informació Quàntica o Computació Quàntica, amb experiència en disseny d'algoritmes i ús de llibreries especialitzades (Pennylane, Qiskit o similars). També es valorarà la capacitat de co-supervisar estudiants de tesi doctoral.

  • Ref. convocatòria: 20260729_QuCV

Com presentar la sol·licitud

El CVC compta amb la distinció europea HRS4R (HR Excellence in Research), que garanteix processos de selecció oberts, transparents i basats en el mèrit (OTM-R).

Les persones interessades poden formalitzar la seva candidatura a través del formulari habilitat al portal de talent del centre, indicant el codi de la convocatòria corresponent:

Entrada destacada

Properes activitats UPC Alumni. Serveis gratuïts per a alumnat i alumni de la UPC

Entrevistes d'assessorament Reserva la teva cita En línia   Activitats UPC Alumni 19/05  Connectant Nodes: El networking com a motor de ...