De la IA generativa als agents autònoms: com l'empresa catalana està fent el salt cap a la IA Agèntica

La intel·ligència artificial ha deixat de ser una promesa de futur o un mer assistent de redactat per convertir-se en una eina d'execució i transformació profunda en el teixit empresarial. En el marc de l'Exponential Day d'ACCIÓ, la taula rodona "De la IA actual als agents d’IA: la visió de les empreses catalanes" va reunir quatres líders d'innovació i dades del país per analitzar com es passa de la prova pilot a la integració real d'agents d'IA en el negoci.

Les veus del debat

La sessió va comptar amb la participació de:

• Anna Casals, cap d'Innovació de CELSA.

• Mireia Garcia, directora de Transformació, Innovació Estratègica i IA d'Hinojosa Packaging Group.

• Laura Gil, directora d'Anàlisi de Dades de Damm.

• Aina-Lluna Taylor Barceló, cap d'IA Generativa del Grup Planeta.

Quatre aplicacions reals en sectors clau

Cadascuna de les companyies va mostrar com l'adopció de la IA s'ha d'adaptar a la naturalesa del propi negoci:

• Grup Planeta (Sector Editorial): Davant el dilema ètic i creatiu de la generació de continguts, Planeta reserva la IA per a l'optimització de processos. Destaca el seu projecte de scouting mitjançant IA agèntica, capaç de filtrar milions de dades a les xarxes socials per identificar tendències de lectura emergents abans que arribin al mercat.

• Hinojosa Packaging Group (Sector Industrial): Han articulat una xarxa interna de "champions" en les seves múltiples plantes d'Espanya, Portugal, Itàlia i França per detectar necessitats a peu de fàbrica. Van començar amb assistents individuals i ara avancen cap al desenvolupament d'agents autònoms per als processos core de la companyia.

• Damm (Consum i Distribució): Amb una clara orientació a negoci des de la pandèmia, han aplicat la IA en la gestió de pricing, promocions i eficiència comercial. Paral·lelament, estan capacitant la plantilla perquè desenvolupi els seus propis agents d'automatització personalitzats.

• CELSA (Siderúrgia i Manufactura): Com a sector industrial pesant, van ser dels primers a aplicar IA clàssica (Machine Learning) per millorar la seguretat laboral, l'eficiència dels forns i el control de ferralla. Ara incorporen la IA generativa i agèntica sota un model de governança estricte basat en el retorn econòmic.

4 Lliçons clau per a la implementació empresarial

1. Evitar "l'efecte Wow" i prioritzar el compte de resultats: Un dels consensos de la taula va ser no implementar tecnologia per simple moda. Qualsevol projecte d'agents d'IA ha de respondre a un dolor real de l'organització i tenir un impacte directe en el compte de pèrdues i guanys (P&L).

2. Cultura i gestió del talent: La formació continuada per nivells és imprescindible. A més, iniciatives de caràcter bottom-up (escoltar les idees dels treballadors) solen tenir millor adopció que les imposicions estrictament corporatives.

3. Governança i qualitat de la dada: Abans de llançar agents autònoms, cal endreçar la casa. Si les dades d'origen no estan demanades i netes, la IA no oferirà resultats fiables.

4. Cap a un model de treball híbrid: Les ponents van coincidir que els agents no substitueixen l'element humà, sinó que "l'augmenten". El futur passa per la convivència de professionals capacitats (intel·ligència augmentada) i eines d'execució automatitzada.

Conclusió: La IA agèntica ja no és només assistència, sinó capacitat d'execució. Per a les empreses catalanes —siguin grans corporacions o pimes— la clau no rau en la mida del model tecnològic, sinó en la claredat de l'estratègia i la governança dels processos.