La intersecció entre la computació quàntica i la intel·ligència artificial ha donat lloc al Quantum Machine Learning (QML), una àrea científica prometedora capaç de transformar radicalment la nostra capacitat de processament i anàlisi de dades.
En aquesta Masterclass explorarem els orígens històrics de la computació quàntica, remarcant fites clau com l’algoritme de Shor i el desenvolupament dels primers ordinadors quàntics.
A continuació, presentarem l’estat actual del QML, analitzant els avenços recents, els principals reptes tècnics i casos d’ús pràctics actuals. Finalment, obrirem una mirada al futur per descobrir com el Quantum Machine Learning podria revolucionar sectors com la medicina, la logística, les finances i molts altres.
PONENT:
Adán Garriga, Director de Tecnologies Multimèdia / Director del Grup de Computació Quàntica, Eurecat. Adán Garriga és director de la unitat de Tecnologies Multimèdia a Eurecat i lidera el grup de recerca en computació quàntica QUANTUM. És doctor en Física Teòrica per la Universitat de Barcelona i posseeix un Executive MBA per l’EAE Business School.
Ha estat professor a la Universitat de Barcelona, la Universitat de les Illes Balears i la Universitat Pompeu Fabra. És autor de publicacions científiques en física, matemàtiques i acústica en revistes indexades.
AGENDA:
Breu història de la Computació Quàntica
Estat actual del Quantum Machine Learning
Aplicacions pràctiques del Quantum Machine Learning
Futur del Quantum Machine Learning
Quan: 10/04/2025
Més posts de Formació
Cap comentari:
Publica un comentari a l'entrada