Un projecte de predicció del nombre de trucades que rep el SEM-061 en matèria d’emergències mèdiques és crucial per millorar la gestió dels recursos, optimitzar els temps d’espera i garantir una atenció immediata i de qualitat. Poder anticipar els moments de major demanda permetrà al SEM disposar d’una eina de suport per valorar la distribució de recursos d’una manera més eficient. Així, la predicció d’aquestes trucades esdevé una eina clau per assegurar que els ciutadans rebin l’atenció necessària en moments crítics.
El projecte d’alt impacte impulsat pel CIDAI i liderat per Eurecat, amb la participació de Fundació i2CAT i Huawei té com a objectiu principal implementar un model avançat d’intel·ligència artificial per a la previsió d’incidents, i millorar la capacitat de resposta i gestió del Sistema d’Emergències Mèdiques (SEM). Aquest model utilitza dades històriques i externes per a anticipar la demanda de serveis sanitaris, optimitzant així l’assignació de recursos humans i materials en situacions d’emergència i urgència prehospitalària.
La implementació d’aquest projecte no sols enforteix la resposta del SEM davant de possibles emergències, sinó que també establirà les bases per a futures innovacions tecnològiques en l’àmbit dels serveis sanitaris de Catalunya.
En aquesta sessió, el CIDAI, en col·laboració amb el SEM presentaran els resultats i coneixements adquirits durant l’execució d’un dels Projectes d’Alt Impacte on s’han fet servir eines d’analítica avançada de dades i d’intel·ligència artificial.
DIA I HORARI: 19 març 2025 | 09.30h a 12:00h
LLOC: SEU CORPORATIVA CENTRAL DEL SEM. Carrer Pablo Iglesias, 101-115. 08908 L’Hospitalet de Llobregat. Barcelona
Més posts d'Esdeveniments
Cap comentari:
Publica un comentari a l'entrada