El New Space representa un nou ús de l'espai, una nova tecnologia, un nou conjunt de serveis i, per tant, una nova economia basada en una indústria espacial orientada a la comercialització, en la sinèrgia amb el sector digital i les tecnologies digitals avançades i procediments d'innovació més dinàmics i àgils. El New Space ofereix oportunitats per a l'ús i explotació de plataformes espacials per a una gran varietat d'aplicacions, com ara els productes i serveis derivats de les tecnologies d'observació de la Terra, les telecomunicacions i els sistemes de posicionament GNSS, la recerca científica, el desenvolupament i la qualificació de la tecnologia espacial, entre d’altres.
L’IEEC i la Generalitat de Catalunya impulsen el New Space mitjançant la definició i execució de l'Estratègia New Space de Catalunya per a reforçar l'ecosistema espacial mitjançant el llançament de missions de nanosatèl·lits, programes de recerca i innovació i serveis d'alt valor afegit basats en tecnologies espacials.
L’IEEC vol contractar una persona per incorporar-se al Grup de Recerca de Codificació Interactiva d’Imatges (IEEC-CERES / UAB-dEIC-GICI) per col·laborar en el disseny, la implementació, i la validació de tècniques de processament (compressió) de dades. El grup compta amb una llarga experiència en el disseny de tècniques de compressió específicament adaptades per a dades (imatges) de satèl·lit. En aquest àmbit, des del grup s'ha contribuït a tirar endavant els actuals estàndards en la compressió d'imatge de satèl·lit, participant en el grup de treball de compressió de dades del Consultative Committee for Space Data Systems i en la definició de tècniques de compressió de dades per a missions del New Space. Més informació a: https://gici.uab.cat.
El/la candidat/a seleccionat/da tindrà les funcions i responsabilitats següents:
Participar en la definició, programació, implementació, validació i integració del subsistema de compressió, en particular:
- Estudiar, analitzar i comparar tècniques de compressió sense pèrdues / amb pèrdues, principalment aquelles basades en Machine Learning.
- Definir un compressor basat en xarxes neuronals de complexitat computacional reduïda i que proporcioni compressió sense pèrdua a bord.
- Estudiar i analitzar els requisits i limitacions del hardware a bord.
- Desenvolupar programari per al processament (compressió) de dades d’extrem a extrem.
- Desenvolupar biblioteques de funcions de lectura/gravació i de validació mitjançant proves unitàries.
- Desenvolupar biblioteques de funcions de preprocessament i de validació mitjançant proves unitàries.
- Desenvolupar biblioteques de funcions de compressió i de validació mitjançant proves unitàries.
- Validar programari desenvolupat mitjançant l'ús de metodologia fuzzing amb Golden Reference.
Data fi de termini: 2024-06-27
Més posts de Recerca
Cap comentari:
Publica un comentari a l'entrada