IA aplicada a la mobilitat: Presentació del projecte BusCA sobre el servei de bus metropolità

El paper de la intel·ligència artificial i l'analítica avançada en la gestió dels serveis públics continua guanyant terreny. Un exemple clar d'aquesta transformació és el projecte BusCA, una iniciativa impulsada per AMB Informació i desenvolupada pel centre tecnològic Eurecat en el marc del CIDAI. L'objectiu principal d'aquesta prova de concepte és analitzar les alteracions planificades que afecten la xarxa d'autobusos metropolitans i determinar com la IA pot ajudar a anticipar-les i gestionar-les de manera més eficient.

Per donar a conèixer les conclusions i el funcionament d'aquest model predictiu, s'organitza una jornada de presentació presencial on es detallaran els resultats obtinguts i el potencial d'aquesta tecnologia.

Dades de l'esdeveniment

• Data: Divendres, 13 de novembre de 2026

• Horari: De 10:00 h a 11:30 h

• Lloc: Sede d'Eurecat (Carrer Bilbao, 72, Complex Cornerstone - Edifici A, Barcelona)

• Idioma: Català

• Format: Presencial

• Inscripcions: Podeu consultar tots els detalls i reservar la vostra plaça a la pàgina oficial de l'esdeveniment al CIDAI.

Què s'hi tractarà?

La sessió s'enfoca a respondre com es poden creuar les dades històriques d'incidències de la xarxa de transport amb informació externa (com ara esdeveniments municipals o activitats al carrer) per millorar la planificació del servei.

Entre els punts clau que es presentaran destaquen:

• Distribució territorial i tipologia: Anàlisi de la freqüència i patró de les alteracions en la xarxa d'autobús metropolità.

• Integració de fonts externes: El valor d'enriquir les dades pròpies del servei amb informació de l'entorn urbà.

• Models predictius i viabilitat: Avaluació dels resultats de la prova de concepte i exploració d'un futur sistema d'alertes basat en IA per donar suport als gestors operatius.

• Recomanacions i reptes tècnics: De quina manera cal estructurar i homogeneïtzar els dades per garantir l'èxit en l'aplicació d'algoritmes d'aprenentatge automàtic.

Programa de la jornada

• 10:00 h | Benvinguda institucional A càrrec de representants del CIDAI, AMB Informació i la Generalitat de Catalunya.

• 10:10 h | El repte de la gestió de les alteracions en el servei d'autobús metropolità Intervenció de Ramon Pruneda (CTO d'AMB Informació), centrada en els reptes d'operativa, la necessitat de dades de qualitat i la visió cap a una gestió proactiva.

• 10:25 h | Desenvolupament del projecte BusCA: anàlisi de dades i modelització predictiva Presentació a càrrec de Francisca Rosell (investigadora d'Eurecat), que explicarà l'enfocament metodològic, el tractament de dades i els resultats tècnics de la prova de concepte.

• 11:00 h | Resultats, recomanacions i viabilitat d'un sistema d'alertes Sessió compartida entre Francisca Rosell (Eurecat) i Javier Fernández (AMB Informació) per abordar les conclusions sobre les dades disponibles i els passos futurs per a la implementació de eines de suport a la decisió.

• 11:10 h | Torn obert de preguntes

• 11:30 h | Cloenda

Una oportunitat d'interès per a professionals de les dades, la mobilitat urbana, la gestió pública i el desenvolupament de solucions basades en intel·ligència artificial.