Passa al contingut principal

Masterclass Com podem dissenyar millors robots assistencials. Una oportunitat de negoci. - CIDAI

La robòtica assistencial té el potencial de canviar les nostres vides, per exemple, allargant el temps que podem viure independentment a casa. Discutirem quina tecnologia encara no existeix i com cal dissenyar els nous robots perquè facin la seva tasca eficientment, de manera segura, i satisfent les necessitats de cadascú. Presentarem alguns projectes en marxa que exemplifiquen bones pràctiques i posarem en valor l’oportunitat que s’obre per generar noves línies de negoci.

DIA I HORARI: 18 gener 2024 | 16h a 17.30h

PONENT: Guillem Alenyà, director a l’Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI CSIC-UPC).

Expert en robòtica assistencial, centrada en tasques que involucren contacte entre robots i persones, i en la manipulació de tèxtils. Centra la seva activitat de recerca, principalment, en l’aprenentatge automàtic per a l’adaptació i personalització dels comportaments dels robots a les necessitats de les persones a les quals donen servei.

AGENDA:

  • Qué es la robótica asistencial y cuál es su potencial.
  • Com podem ser crítics amb les propostes actuals.
  • Quines tecnologies ens calen que són realment necessàries:
  • Models d’usuari.
  • Aprenentatge i personalització.
  • Organització de la informació i explicabilitat.
  • Oportunitats i reptes.

Més informació

Més pots de Formació


Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Cursos gratuïts sobre IA a Harvard

Cursos de la Universitat de Harvard des de la plataforma edX Introducción a la ciencia de computación . Introducción a la programación CS50 usando Scratch . Introducción a la inteligencia artificial en CS50 usando Python . Uso de React Native para el desarrollo de aplicaciones móviles . Programación web usando Python y JavaScript. Introducción al desarrollo en el desarrollo de juegos . Introducción al curso CS50 sobre programación con Python . Curso sobre CS50 para entender la tecnología . Introducción a la ciencia de datos con Python . Introducción a la ciencia de computación para empresas. Machine Learning. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor mediante el aprendizaje automático. Més posts de Formació

Oferta pública 27/02/2024

  Ajuntament de la Riba 1 plaça de Secretari interventor Ajuntament de Sabadell 1 plaça de Tècnic mitjà d'enginyeria industrial (esp. electricitat) Ajuntament de Sabadell 2 places de Tècnic mitjà enginyer Ajuntament del Prat de Llobregat - Aigües del Prat, SA 1 plaça de Director gerent Ajuntament d'Olot 1 plaça d'Enginyer tècnic Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Research Engineer - Use of acoustic information in chatbots (RE1) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Post-doc in Machine Learning for Biomedical Multi-Omic Data Analysis in Precision Medicine (R2) Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 1 plaça de Software randomisation compiler - Master Student (R0) Comaigua, SL 1 plaça de Responsable d'Oficina Tècnica Consorci Hospitalari de Vic 1 plaça de Tècnic Biomèdic - Big Data Empresa de Transformación Agraria, SA, SME, MP (TR

Curs d'Analítica de dades i Machine Learning (Online) Eurecat Academy

El curs d’Analítica de dades i Machine Learning ofereix una introducció a les tecnologies i metodologies per a l’extracció d’informació en grans conjunts de dades, tant ja existents com de les recollides en temps d’execució. A més, també aporta la metodologia per millorar els coneixements tècnics en Data Mining. Programa del curs 1. Introducció al Big Data. 2. Instal·lació i configuració de Python i R. 3. Introducció a Python y R. 4. Fonaments d’Estadística enfocada a BigData. 5. Observational Study / Exploratory Analysis: utilització de l’agregació de dades i la mineria de dades per proporcionar informació sobre el passat: 6. Anàlisi de Dades: Utilització de models estadístics i tècniques de pronòstic per comprendre el futur. 7. Machine Learning Comprensió dels principals tipus d’aprenentatge automàtic. Supervised Learning – Aprenentatge Supervisat. Unsupervised Learning – Aprenentatge No Supervisat. Inici: 04/03/2024 Més informació Més posts de Formació