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Escuela de Talento Digital . Fundación NTT DATA

Bootcamp de programación enfocado a la empleabilidad para formar a personas sin conocimientos previos en las labores de programación más demandadas por el entorno.

Fundación NTT DATA lanza la Escuela de Talento Digital con el doble objetivo de dotar a las empresas del talento cualificado que requieren para su desarrollo y sostenibilidad, y aportar herramientas de empleabilidad a las personas que se encuentran en paro o desean una reconversión laboral. El programa incluye una formación de 450 horas durante seis meses, no requiere conocimientos de programación y estará enfocado a Python Data Analytics, uno de los perfiles más buscados por el mercado.

Se trata de un programa de formación gratuito y online de uno de los perfiles más demandados por las empresas y organizaciones. La formación está dirigida a un amplio rango de personas sin conocimientos previos de programación, a profesionales y autónomos que necesiten destrezas digitales para impulsar sus negocios y a personas que busquen reconversión o estudios iniciales orientados a la empleabilidad.

Detalles de la formación

  • La inscripción es gratuita y puede realizarse en este enlace hasta el próximo 18 de enero.
  • El programa tiene una duración de seis meses.
  • Diseñado en un formato bootcamp que recreará las condiciones de un primer trabajo o teletrabajo.
  • Completamente experiencial, con aprendizaje basado en retos y trabajo colaborativo.
  • Participarán como coaches y mentores representantes de las más importantes empresas del sector que, a su vez, serán potenciales empleadores de los participantes.
  • La formación se impartirá entre los meses de febrero y julio de 2023 con una duración total de 450 horas.
  • Será necesaria una dedicación de entre 20 y 22 horas semanales para alcanzar la competencia requerida.
  • Al concluir, los participantes saldrán al mercado laboral como Python Data Analist, con capacidad para el tratamiento y visualización de datos, la unificación de datos provenientes de diferentes fuentes, exploración y limpieza, además de la creación de productos de datos para la presentación de resultados a través de flujos de información, entre otras habilidades.

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